인지 무선 모바일 애드혹 네트워크를 위한 다중 메트릭 기반 멀티 홉 클러스터링 기법

Multiple Metrics Based Multi-hop Clustering Technique for Cognitive Radio Mobile Ad Hoc Networks
  • 김준형; 
  • 최홍범; 
  • 김도형; 
  • 고영배; 
  • 최재각; 
  • 외 2명

초록

최근 애드 혹 네트워크 환경에서 인지 무선 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는데 특히, 효율적인 네트워킹을 위해 가용 주파수 채널을 기반으로 한 클러스터링 기법들이 제안되었다. 그러나, 기존 연구들에서는 모바일애드 혹 네트워크의 특성(단말의 이동성, 홉 수에 따른 성능저하 등)이 크게 고려되지 않은 채 가용 채널의 상태만을 고려하여 클러스터를 형성하기 때문에 빈번한 클러스터 재구성 및 이에 따른 통신 안정성 저하, 네트워크 유지보수 오버헤드 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 가용 채널의 개수와 더불어 단말의위상 정보 및 이동성 정보 등을 바탕으로 클러스터를 구성하도록 하는 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 성능검증 결과, 기존 연구들 대비 클러스터링 오버헤드와 통신비용에서 향상된 성능 결과를 보이는 것을 확인하였다.

키워드

Cognitive Radio Mobile Ad-hoc Networks; Clustering Technique; Cluster Merging
제목
인지 무선 모바일 애드혹 네트워크를 위한 다중 메트릭 기반 멀티 홉 클러스터링 기법
제목 (타언어)
Multiple Metrics Based Multi-hop Clustering Technique for Cognitive Radio Mobile Ad Hoc Networks
저자
김준형; 최홍범; 김도형; 고영배; 최재각; 한철희; 최증원
DOI
10.7840/kics.2019.44.5.879
발행일
2019-05
유형
Y
저널명
한국통신학회논문지
권
44
호
5
페이지
879 ~ 887