텍스트 마이닝을 활용한 빈집에 관한 사회적 담론의 시계열 분석 : 빅카인즈 일간지를 대상으로

초록

· 연구 주제: 이 연구는 언론 빅데이터를 활용하여 빈집 문제에 대한 사회적 담론의시계열적 변화 양상을 분석하여, 사회 인식의 변화 패턴과 정책적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. · 연구 배경: 한국 사회의 저출산, 고령화, 인구감소 등으로 빈집 문제가 심화되었고, 전국적으로 빈집이 100만 호를 넘어서면서, 단순한 주거 문제를 넘어 지역쇠퇴, 안전 문제, 사회적 비용 증가 등 다차원적인 사회문제로 부상하였다. 언론은 이러한사회문제에 대한 여론을 형성하는 주체이므로, 언론 보도를 통해 빈집 담론의 변화를 분석하고자 한다. · 선행연구와의 차이점: 기존 연구들은 주로 빈집 실태분석, 정책적 활용 제안 등에중점을 두었으며, 빈집에 대한 사회적 담론의 장기적인 시계열 변화를 다른 연구는드물었다. 이 연구는 20년간의 뉴스 빅데이터를 활용하여 빈집 담론의 변화를 분석하고, 정부 정책 및 법률 제정과 담론의 연관성을 분석하는 차별성을 갖는다. · 연구방법: 한국언론진흥재단 빅카인즈(BIGKinds)에서 ‘빈집’ 키워드로 2005년부터2025년까지 20년간의 기사 13,151건을 수집하였다. 분석 도구로 Python 3.11, Spyder IDE를 사용하였고, 데이터 전처리, TF-IDF분석, LDA 토픽 모델링, 정권별･정책별 시계열 분석을 통해 담론 분석을 실시하였다. · 연구결과: 빈집 관련 담론은 6개의 토픽으로 나타났고, 이들은 ‘거시적 구조’, ‘활용과 정비’, ‘위험과 사건’의 3개 그룹으로 분류하였다. 빈집 담론은 법과 정책의 실시를 기준으로 ‘위험･문제’ 중심에서 ‘자원･활용’ 중심으로 패러다임의 변화를 나타냈다. · 공헌점 및 기대효과: 이 연구는 20년이라는 장기간의 데이터를 분석하여 빈집 연구를 물리적･제도적 접근에서 담론적･사회 인식 분석으로 확장하였고, 텍스트 마이닝기반의 장기 시계열 연구를 통해 빈집 연구의 방법론을 확장하였다. 또한 정책 변화와 사회 담론 간 상호작용을 규명하였고, 연구 결과를 바탕으로 ‘자원 활용’ 중심의 정책 커뮤니케이션 전략 수립과 담론 분석을 통한 정책 효과 모니터링 체계 구축 등을 제언할 수 있다.

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