부동산 감성지수의 주택가격 예측 유용성 : 뉴스기사와 방송뉴스 빅데이터 활용 사례

초록

이 연구의 목적은 신문기사와 방송뉴스에서 도출한 감성지수가 주택매매가격의 예측에 유용한지 실증하는 것이다. 예측 유용성 검증은 시계열 분석 모형인 ARIMA 모형과 감성지수가 추가된 ARIMAX 모형을 추정하고 계수의 통계적 유의성을 검증한다. 또한 예측오차인 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE)와 평균 절대 오차(Mean Absolute Error, MAE) 값을 비교하여 감성지수가 주택매매가격의 예측을 향상시키는지 예측의 유용성을 분석한다. 연구목적을 달성하기 위해서 신뢰 있고 정확한 감성지수 산출이 필요하다. 이를 위해 기계학습(Machine Learning) 기법을활용한 감성지수 산정 방법을 체계화하고, 부동산 관련 신문기사와 방송뉴스 텍스트 데이터를 수집하여 부동산시장에 대한 긍정과 부정 문장을 분석한다. 이를 통해 보다 개선되고 정확도 높은부동산 감성지수를 산출한다. 감성지수 개발 방법의 정립은 본연구에서는 상세히 다루지 않는다.

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