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통계기법을 활용한 Covid-19 이후의 환경에서 효율적인 수업만족도 향상을 위한 AI 기반 e-러닝과 개인화 교육방법 도출방안
Deriving AI-Based E-Learning and Personalized Education Methods to Improve Efficient Class Satisfaction in the Post-Covid-19 Environment Using Statistical Techniques
- 이선경;
- 성정민
초록
지난 Covid-19 시기의 비대면 수업을 겪었던 대학생 130명을 대상으로 효율적인 수업만족도 향상을 위한 교육방법의 도출방안에 대해 파악하고자 본 연구를 실시하였다. 수업시간의 적절성, 학습효과 향상, 비대면수업의 계속성, 교육매체의 이용을 수업만족도에 해당되는 항목으로 설정하고 변인간의 차이와 관계성에 대해 파악하여 효율적인 수업만족도 향상을 위한 교육방법의 도출하기 위해 연구를 시도하였다.
키워드
Class Continuity; Class Time; COVID-19; Improve Learning Effectiveness; Use of Educational Media; 수업의 계속성; 수업 시간; 코비드-19; 학습효과 향상; 교육매체의 이용
- 제목
- 통계기법을 활용한 Covid-19 이후의 환경에서 효율적인 수업만족도 향상을 위한 AI 기반 e-러닝과 개인화 교육방법 도출방안
- 제목 (타언어)
- Deriving AI-Based E-Learning and Personalized Education Methods to Improve Efficient Class Satisfaction in the Post-Covid-19 Environment Using Statistical Techniques
- 저자
- 이선경; 성정민
- 발행일
- 2022-12
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국전자통신학회 논문지
- 권
- 17
- 호
- 6
- 페이지
- 1213 ~ 1220
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국전자통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- P 1975-8170