골프의류 인식에 대한 소셜미디어 빅데이터 분석

초록

본 연구는 골프의류에 대한 인식을 소셜미디어 빅데이터 분석방법인 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 통해 알아보고자 하는 목적을 지니고 있다. 빅데이터 처리 프로그램인 텍스톰(Textom)을 사용하여 ‘골프의류’와 ‘골프웨어’를 키워드로 지정하고, 2020년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 총 4년간의 한국 인터넷 포털 사이트인 네이버(NAVER)와 다음(DAUM)의 블로그, 뉴스 기사, 웹 문서, 그리고 구글(GOOGLE), 페이스북(FACEBOOK), 유튜브(YOUTUBE), 트위터(Twitter)등의 소셜미디어 플랫폼에서 50개 단어로 한정하여 추출하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫 번째로, 텍스트 마이닝을 통한 결과에 따르면, 단어 빈도분석과 TF-IDF 분석 사이에 차이가 나타났다. 텍스트 내에서 자주 언급된 단어들이 반드시 TF-IDF 분석에서도 높은 순위를 차지하는 것은 아니었으며, 단어 빈도분석에서 낮은 순위에 있던 단어들이 TF-IDF 분석에서는 높은 순위를 기록했다. 구체적으로는, ‘골프웨어’, ‘골프의류’와 같이 자주 언급된 단어들이 TF-IDF 분석에서는 상대적으로 낮은 순위를 보였고, 반면에 ‘브랜드’, ‘여성’ 같은 단어들은 빈도분석에서는 적게 언급되었지만, TF-IDF 분석에서는 높은 순위를 차지했다. 두 번째로, 의미연결망 분석결과, 연결 중심성 분석결과는 단어 빈도분석의 결과와 대부분 일치하는 경향을 보였다. 또한, CONCOR분석을 통해 소비자들이 골프의류에 대해 갖는 인식에 대해 세 개의 군집으로 나누었으며, 이를 ‘여성 골프의류’, ‘골프의류 추천’, ‘계절별 골프의류 구매’로 명명하였다.

키워드