텍스트 마이닝을 활용한 부동산 전세 연구 경향에 대한 메타분석-KCI등재 학술지 게재 논문을 중심으로-

초록

이 연구는 부동산 전세 연구 경향과 흐름을 파악하고 미래의 연구 방향을 제안하기 위하여 2003년부터 2023년까지 지난 20년간 한국연구재단(KCI) 등재 학술지에 게재된 부동산 전세 관련 논문 477편을 대상으로 텍스트 마이닝 기법인 키워드 TF-IDF를 이용한 네트워크 분석과 토픽모델링을 통해 메타분석을 실시하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 먼저, 시기별 연구 메타분석에서 ‘전세’, ‘전세가격’, ‘아파트’의 키워드는 모든 시기에 전방위적으로 나타났으며 2009년도 이후부터 ‘장기전세주택’의 키워드가 등장하기 시작하며 이를 기반으로 연구자들의 주요 관심 주제가 ‘전세가율’, ‘상계’ 등 주택의 임대차문제를 중심으로 하는 연구로 확장되어 최근에는 ‘전세보증금’, ‘전세사기’, ‘역전세’와 같은 전세 주택의 주요 사회적 이슈까지 도달한 것을 확인할 수 있었다. 또한, 토픽모델링을 통해 분류된 토픽은 총 10개로 명명되었고 10개의 토픽은 “서울시 전세 시장 및 현황”, “전세 관련 법률 및 제도”, “전세가격및 시장분석” 다시 3개의 연구주제 그룹으로 분류되었다. 이상의 분석 결과를 바탕으로 부동산 전세 연구 경향은 가격분석, 시장현황분석, 법과 제도의 분석으로 확장되고 있음을 확인할수 있었으며, 마지막으로 ‘부동산 전세 연구’라는 연구의 중심어에 세부적으로 초점을 맞춰 전반적인 연구 경향을 파악하고 추후 연구주제를 사회적 이슈를 이해할 수 있는 방향으로 제시하는 데 의의를 두고 있다.

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