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초록
배경 모델과 배경 차분화로 구성되어 있는 전경객체 추출은 다양한 컴퓨터 비젼 응용에서 중요한 기능이다. 조명 변화를 고려하지 않은 기존 방법들은 급격한 조명 변화에서는 성능이 저하된다. 본 레터에서는 이 문제를 해결할 수 있는 조명 변화에 강인한 배경 모델링 방법을 제안한다. 제안 방법은 다른 적응률을 가진 두 개의 배경 모델을 사용함으로써 조명 조건에 신속하게 적응할 수 있다. 본 논문의 제안 방법은 non-parametric 기법으로서 실험에서는 기존 non-parametric 기법들보다 우수한 성능 및 낮은 복잡도를 보여줌을 증명하였다.
키워드
background modeling; foreground detection; illumination change; double backgrounds
- 제목
- 이중 배경 모델을 이용한 급격한 조명 변화에서의 전경 객체 검출
- 제목 (타언어)
- Detecting Foreground Objects Under Sudden Illumination Change Using Double Background Models
- 저자
- 사이드마흐모드포어; 김만배
- 발행일
- 2016-03
- 유형
- Y
- 저널명
- 방송공학회 논문지
- 권
- 21
- 호
- 2
- 페이지
- 268 ~ 271