키워드 네트워크 분석을 활용한 중국 유아 그림책 연구동향 분석: 중국 학술지 논문을 중심으로

초록

본 연구의 목적은 키워드 네트워크 분석을 사용하여 중국 유아 그림책 관련 선행연구의 현황을 살펴보고, 연구 주제 간 관계 구조와 하위 구조를 분석하는 것이다. 이를 위해 2021년부터 2025년까지 중국 학술정보 플랫폼 CNKI에 수록된 유아 그림책 관련 학술지 논문 185편을 분석대상으로 선정하였다. 수집된 논문에서 총 416개의 키워드를 추출하고, 키워드 정제 과정을 거쳐 최종 244개의 키워드를 선정하였다. 정제된 키워드는 SPSS 26.0 프로그램으로 빈도분석을 실시하였으며, 동시 출현 빈도가 2회 이상인 상위 112개 키워드를 대상으로 UCINET 6을 이용한 중심성 분석, Gephi 0.10.1 프로그램으로 전체 네트워크 시각화 분석과 커뮤니티 분석을 수행하였다. 연구결과, 첫째, 중국 유아 그림책 관련 연구에서 가장 빈도수가 높은 핵심 키워드는 ‘그림책’, ‘유아’, ‘그림책읽기’, ‘유아교육’, ‘그림책수업’, ‘교수전략’, ‘정서’ 등으로 나타났다. 둘째, 중심성 분석에서는 ‘그림책’이 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성에서 모두 가장 높은 값을 나타냈고, 그 외 ‘유아’, ‘그림책읽기’, ‘유아교육’ 등이 중심적 역할을 하는 것으로 나타났다. 셋째, 커뮤니티 분석을 통해 중국 유아 그림책 관련 연구의 하위 구조는 총 5개로 나타났다. 본 연구는 중국 유아 그림책 연구의 구조적 특성과 핵심 주제를 체계적으로 분석함으로써 향후 한·중 유아문학 관련 비교연구를 수행하는데 활용 가능한 기초자료를 제공하고자 한다.

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