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토픽 모델링을 이용한 전기차 연구 동향 분석
The Analysis of Research Trends in Electric Vehicle using Topic Modeling
- 천위안;
- 조석수
초록
환경 문제와 에너지 효율성을 향상시키기 위하여 전기자동차를 도입함으로서 이에 따른 연구가 급증하고 있다. 그러나 전기 자동차 분야의 연구 동향을 전체적으로 파악기 위해서는 방대한 데이터를 체계적으로 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 SCIE 데이터베이스에서 수집한 36,519편의 전기 자동차 관련 논문을 바탕으로 LDA주제 모델링을 수행하여 전기 자동차 분야의 연구 동향을 체계적으로 분석하고 주요 연구 주제를 파악하였다. 데이터 분석 결과, 총 10개의 주요 주제가 도출되었으며, 이 중 3개 주제는 상승 추세를 보이는 핫 토픽으로 확인되었으며 그 분야는 Electric Vehicle Charging Infrastructure, Energy and Environmental Policy, Optimization and Algorithms이었다. 그러나, 5개 주제는 하락 추세를 보이는 콜드 토픽으로 분류되었으며 그 분야는 Battery Temperature and Cooling, Battery Materials and Chemistry, Motor and Mechanical Design, Control Strategies and Systems, Battery Components and Materials이었다. 본 연구에서는 전기 자동차 분야의 최신 연구 동향을 이해하는 데 중요한 기초 자료를 제공하였으며, 전기자동차 관련 연구자가 연구 주제 선정에 필요한 유용한 정보를 제공하였다.
키워드
Electric vehicle; LDA; Topic modeling; Research topic; Linear regression model
- 제목
- 토픽 모델링을 이용한 전기차 연구 동향 분석
- 제목 (타언어)
- The Analysis of Research Trends in Electric Vehicle using Topic Modeling
- 저자
- 천위안; 조석수
- 발행일
- 2024-08
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국정보전자통신기술학회 논문지
- 권
- 17
- 호
- 4
- 페이지
- 255 ~ 265