딥러닝 기반 YOLO 활용 실시간 AI 산불 감시 시스템

초록

최근 건조한 날씨에 생기는 불씨가 초기진압에 실패하며 대형 산불로 확산되는 사고가 많이 발생하고 있다. 산에서 생기는 불씨를 초반에 발견하는 것으로 문제 해결이 가능해진다. 넓은 지역을 사람이 직접으로 관찰하는 것은 어렵기 때문에 자동 검출 시스템이 필요하다. 영상 분석을 통한 자동 산불 감지 시스템을 제안하고자 한다. 이를 통해 인력 낭비를 줄일 것으로 예상하며 기존 방식의 한계점을 개선한 학습법이 효과가 있음을 검증한다. 감지 성능 평가 지표로 객체 탐지 예측의 정확률, 재현율과 mAP에서 높은 성과를 달성하였다. 그리고 발화 연기와 아닌 것을 구별하는 학습하는 방식을 제안한다. 분할기법을 이용한 본 논문의 예측방법은 면적을 계산하여 산불 규모를 유추할 수 있을 것으로 기대된다.

키워드