물류 산업에서 빅 데이터 분석을 위한 텍스트 시각화 도구 설계 및 개발

초록

최근에 일반적으로 처리가 불가능할 정도로 데이터양이 증가하기 때문에 많은 사람들이 대규모데이터를 저장 및 분석하기 위한 빅 데이터 기술에 대한 관심을 가지고 있다. 또한 많은 사람들이 빅데이터 처리를 통해 나온 결과를 시각화 하는 기술에 대해서도 관심을 가지고 있다. 본 논문에서는 물류 산업의 고객 예측과 운영 효율 그리고 신규 사업 등의 의사 결정을 위해서 빅 데이터 분석을 수행하였다. 물류와 관련된 뉴스, 보도자료, 소셜 미디어와 블로그 등의 텍스트 데이터를 수집하는 도구를개발하였다. 또한 R과 Shiny를 사용하여 물류 데이터에 대한 대화형 웹 인터페이스의 시각화 도구를설계 및 개발하였고, 이를 통해 효과적인 탄력적인 경영과 의사 결정에 도움을 줄 수 있다.

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