RGB영상의 독립성분분석을 이용한 건고추영상 분류

Dried pepper sorting using independent component analysis on RGB images

초록

고추는 건조과정에서 부패되거나 색이 변하는 경우가 발생하므로 건고추 품질을 높이기 위해서는 건고추를 선별할 수 있는 기법이 필요하다. 독립성분분석은 블라인드소스분리에서 가장 널리 사용되는 방법으로 이 기법을 사용하여 건조시킨 고추 영상에서 가장 중요한 성분에 대한 농축영상을 얻는다. 취득한 농축영상은 일반 이진(BW) 영상과 달리 주요 성분만 반영한 것으로 영상의 주요 성분 분포 상태를 알 수 있으며 품질을 판단하여 선별하는 것이 가능하다. 또한, 추출된 농축영상의 크기는 고추의 매운 맛을 내는 주요 성분인 캡사이신류의 양과 관련성이 있음을 알 수 있다. ICA 독립성분을 기반으로 한 농축영상 추출을 통해 고추 건조과정에서 부패되어 색상이 좋지 않거나 캡사이신류과 같은 주요 성분이 없게 된 고추를 선별해하는 방법을 제안한다.

키워드

독립성분분석; 건고추; 농축 영상; Independent Component Analysis; dried pepper; concentration image
제목
RGB영상의 독립성분분석을 이용한 건고추영상 분류
제목 (타언어)
Dried pepper sorting using independent component analysis on RGB images
저자
권기현; 임정대
발행일
2012-04
유형
Y
저널명
한국컴퓨터정보학회논문지
권
17
호
4
페이지
59 ~ 65