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Effect of Convergence Curriculum using Machine Learning Educational Platform on Artificial Intelligence Teaching Efficacy of Pre-Service Teachers
머신러닝 교육 플랫폼 활용 융합 교육이 예비교사의 인공지능 교수효능감에 미치는 영향
- 이소율;
- 이영준
초록
인공지능 교육의 중요성이 강조됨에 따라 정보 교사를 비롯하여 모든 교사들이 인공지능 교육을 자신의 전공 교과와 융합하여 교육할 수 있는 역량이 요구되고 있다. 본 연구에서는 모든 교과의 예비교사들의 인공지능 교육 역량을 함양하여 전공 교과에서 융합하여 교육할 수 있도록 ADDIE 모형을 기반으로 머신러닝 교육 플랫폼을 활용한 융합 교육과정을 개발하였다. 이는 전문가 검토를 통해 내용 타당도를 확보하였고, K대학의 예비교사들에게 처치되었다. 효과성 검증을 위해 투입된 인공지능 교수효능감 검사도구의 사전-사후 검사의 대응표본 t-검정 결과, t=-6.220(p<.001)로 처치 효과가 통계적으로 유의하다는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구에서 개발된 머신러닝 교육 플랫폼 활용 융합 교육과정은 예비교사의 인공지능 교수효능감 함양에 효과적임을 나타내었다.
키워드
Machine Learning Educational Platform; Machine Learning for Kids; Pre-Service Teachers; Convergence Education; Artificial Intelligence Teaching Efficacy; 머신러닝 교육 플랫폼; 머신러닝포키즈; 예비교사; 융합 교육; 인공지능 교수효능감
- 제목
- Effect of Convergence Curriculum using Machine Learning Educational Platform on Artificial Intelligence Teaching Efficacy of Pre-Service Teachers
- 제목 (타언어)
- 머신러닝 교육 플랫폼 활용 융합 교육이 예비교사의 인공지능 교수효능감에 미치는 영향
- 저자
- 이소율; 이영준
- 발행일
- 2022-04
- 유형
- Y
- 저널명
- 디지털콘텐츠학회논문지
- 권
- 23
- 호
- 4
- 페이지
- 665 ~ 674