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빠른 학습을 위한 1-Slack One-Class SVM
1-Slack One-Class SVM for Fast Learning
초록
One-class SVM은 데이터가 존재하는 영역을 추출하고, 이 영역을 서포트 벡터로 표현하며 표현된 영역 밖의 데이터들은 아웃라이어(outlier)로 간주된다. 본 논문에서는 One-class SVM의 성능은 그대로 유지하면서 대용량의 학습데이터에서 빠른 학습을 하기 위한 1-slack one-class SVM을 제안한다. 실험결과 One-class SVM과 1-slack one-class SVM 수행 결과가 거의 같으며, 대용량의 학습데이터에서 1-slack one-class SVM이 일반 One-class SVM보다 학습속도가 훨씬 빠름을 알 수 있었다.
키워드
one-class SVM; 1-slack one-class SVM; cutting-plane algorithm; fast training; 단일 분류 지지 벡터 기계; 1-슬랙 단일 분류 지지 벡터 기계; 절단 평면 알고리즘; 빠른 학습
- 제목
- 빠른 학습을 위한 1-Slack One-Class SVM
- 제목 (타언어)
- 1-Slack One-Class SVM for Fast Learning
- 저자
- 이창기
- 발행일
- 2013-05
- 유형
- Y
- 권
- 19
- 호
- 5
- 페이지
- 253 ~ 257