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다중 회귀 분석을 이용한 파프리카 생산량 예측
Prediction of Paprika Yield Using Multiple Linear Regression
- 황인철;
- 노희선;
- 양동일;
- 김만배
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최근 스마트팜을 구축하여 빅데이터와 IoT 기술을 활용한 농작물의 생산성 향상에 주력하고 있다. 이에 필요한생산량 예측은 디지털 농업에서 중요한 분야로 다양한 방법들이 활용되고 있다. 본 논문에서는 스마트팜 파프리카농가에서 수집된 환경 및 생산량 데이터를 이용한다. 먼저 다중회귀분석을 이용하여 환경데이터와 생산량의 최적모델을 구축하고, 이것을 기반으로 생산량을 예측하는 방법을 제안한다. 실험에서는 예측 생산량의 적합도를 조사한 결과, 값은 [0.9171, 0.9714]의 분포를 가져, 만족스러운 예측 성능을 얻었다. 제안 방법은 의사결정시스템구축에도 활용이 가능하다.
키워드
yield prediction; smart farm; optimal model; regression analysis; cross correlation; 생산량 예측; 최적 모델; 스마트팜; 회귀분석; 상관계수
- 제목
- 다중 회귀 분석을 이용한 파프리카 생산량 예측
- 제목 (타언어)
- Prediction of Paprika Yield Using Multiple Linear Regression
- 저자
- 황인철; 노희선; 양동일; 김만배
- 발행일
- 2021-11
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국통신학회논문지
- 권
- 46
- 호
- 11
- 페이지
- 2048 ~ 2055
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- E 2287-3880
P 1226-4717