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삼각 부등식을 이용한 효율적인 회전-불변 윤곽선 이미지 매칭
Efficient Rotation-Invariant Boundary Image Matching Using the Triangular Inequality
- 문양세;
- 김상필;
- 김범수;
- 노웅기
초록
윤곽선 이미지 매칭에서 두 이미지 시계열 간 회전-불변 거리는 많은 유클리디안 거리 계산을 필요로 하는 고비용의 연산이다. 본 논문에서는 삼각 부등식(triangular inequality)을 사용하여 유클리디안 거리 계산을 크게 줄이는 획기적인 해결책을 제시한다. 이를 위해, 먼저 질의 시퀀스의 자체 회전 거리의 개념을 제시하고, 이를 삼각 부등식과 함께 사용하면 많은 수의 거리 계산을 줄일 수 있음을 보인다. 다음으로, 자체 회전 거리 하나만으로 모든 가능한 자체 회전 거리를 대신할 수 있음을 정형적으로 증명한다. 실험 결과, 제안한 기법은 기존 기법에 비해 최대 수 배까지 성능을 향상시킨 것으로 나타났다.
키워드
boundary image matching; data mining; rotation-invariant distance; triangular inequality; 윤곽선 이미지 매칭; 데이터 마이닝; 회전-불변 거리; 삼각 부등식
- 제목
- 삼각 부등식을 이용한 효율적인 회전-불변 윤곽선 이미지 매칭
- 제목 (타언어)
- Efficient Rotation-Invariant Boundary Image Matching Using the Triangular Inequality
- 저자
- 문양세; 김상필; 김범수; 노웅기
- 발행일
- 2010-10
- 유형
- Y
- 권
- 16
- 호
- 10
- 페이지
- 949 ~ 954