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Case Analysis for Introduction of Machine Learning Technology to the Mining Industry
머신러닝 기술의 광업 분야 도입을 위한 활용사례 분석
- 이채영;
- 김성민;
- 최요순
초록
본 연구에서는 국내 의료, 제조, 금융, 자동차, 도시 분야와 해외 광업 분야에서 머신러닝 기술이 활용된 사례를 조사하였다. 문헌 조사를 통해 머신러닝 기술이 의학영상 정보시스템 개발, 실시간 모니터링 및 이상진단 시스템 개발, 정보시스템의 보안 수준 개선, 자율주행차 개발, 도시 통합관리 시스템 개발 등에 광범위하게 활용되어왔음을 알 수 있었다. 현재까지 국내 광업 분야에서는 머신러닝 기술의 활용사례를 찾을수 없었으나, 해외에서는 광상 탐사나 광산 개발의 생산성 및 안전성을 개선을 위해 머신러닝 기술을 도입한 프로젝트들을 찾을 수 있었다. 향후 머신러닝 기술의 광업 분야 도입은 점차 확산될 것으로 예상된다.
키워드
Machine learning; Mineral exploration; Mine development; Productivity; Safety; 머신러닝; 광상 탐사; 광산 개발; 생산성; 안전성
- 제목
- Case Analysis for Introduction of Machine Learning Technology to the Mining Industry
- 제목 (타언어)
- 머신러닝 기술의 광업 분야 도입을 위한 활용사례 분석
- 저자
- 이채영; 김성민; 최요순
- 발행일
- 2019-02
- 유형
- Y
- 저널명
- 터널과 지하공간
- 권
- 29
- 호
- 1
- 페이지
- 1 ~ 11
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국암반공학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 11 페이지
- ISSN
- E 2287-1748
P 1225-1275