Case Analysis for Introduction of Machine Learning Technology to the Mining Industry

머신러닝 기술의 광업 분야 도입을 위한 활용사례 분석

초록

본 연구에서는 국내 의료, 제조, 금융, 자동차, 도시 분야와 해외 광업 분야에서 머신러닝 기술이 활용된 사례를 조사하였다. 문헌 조사를 통해 머신러닝 기술이 의학영상 정보시스템 개발, 실시간 모니터링 및 이상진단 시스템 개발, 정보시스템의 보안 수준 개선, 자율주행차 개발, 도시 통합관리 시스템 개발 등에 광범위하게 활용되어왔음을 알 수 있었다. 현재까지 국내 광업 분야에서는 머신러닝 기술의 활용사례를 찾을수 없었으나, 해외에서는 광상 탐사나 광산 개발의 생산성 및 안전성을 개선을 위해 머신러닝 기술을 도입한 프로젝트들을 찾을 수 있었다. 향후 머신러닝 기술의 광업 분야 도입은 점차 확산될 것으로 예상된다.

키워드

Machine learning; Mineral exploration; Mine development; Productivity; Safety; 머신러닝; 광상 탐사; 광산 개발; 생산성; 안전성
제목
Case Analysis for Introduction of Machine Learning Technology to the Mining Industry
제목 (타언어)
머신러닝 기술의 광업 분야 도입을 위한 활용사례 분석
저자
이채영; 김성민; 최요순
DOI
10.7474/TUS.2019.29.1.001
발행일
2019-02
유형
Y
저널명
터널과 지하공간
권
29
호
1
페이지
1 ~ 11