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호우 영향예보를 위한 수문학적 정량강우예측(HQPF) 개선 연구
An Improvement Study on the Hydrological Quantitative Precipitation Forecast (HQPF) for Rainfall Impact Forecasting
- 신윤후;
- 김성민;
- 지용근;
- 이영미;
- 김병식
초록
최근 짧은 시간 동안 많은 강우가 내리는 국지성 집중호우가 빈번히 발생하고 이로 인한 침수피해가 증가하고 있다. 국지성 집중호우로 인한 피해를 예방하기 위하여 기상청이 제공하는 지역 앙상블 예측시스템(Local ENsemble prediction System, LENS)과 관측자료와 동네예보 자료를 활용한 기계학습과 확률 매칭(Probability Matching, PM) 기법을 이용하여 수문학적 정량강우예측정보(Hydrological Quantative Precipitation Forecast, HQPF)을 개발하였다. 국지성 집중호우로 인한 침수피해 대비를 위한 호우 영향정보로 HQPF를 생산하고 있지만, 낮은 강우강도에 대하여 과대예측하는 경향이 나타났다. 본 연구에서는 HQPF의 예측정확도 향상과 과대예측 성향을 개선하기 위하여 머신러닝 학습자료 기간확대, 앙상블 기법 분석 및 확률매칭(PM) 기법 프로세스 변경을 통하여 HQPF 개선하였다. 개선된 HQPF의 예측성능을 평가하기 위해 2021년 8월 27일 ~ 2021년 9월 3일 장마전선으로 인한 호우 사례를 대상으로 예측성능 검증을 수행하였다. 10 mm 이하의 강우에 대하여 예측정확도가 크게 향상되었고, 관측과 유사한 발생가능성 및 강우영역을 예측하는 등 과대예측 성향이 개선되었음을 확인하였다.
키워드
Heavy rainfall; Local ENsemble prediction System (LENS); Ensemble techniques; Probability Matching; Hydrological Quantitative Precipitation Forecast (HQPF); 집중호우; Local ENsemble prediction System (LENS); 앙상블 기법; 확률매칭; Hydrological Quantative Precipitation Forecast (HQPF)
- 제목
- 호우 영향예보를 위한 수문학적 정량강우예측(HQPF) 개선 연구
- 제목 (타언어)
- An Improvement Study on the Hydrological Quantitative Precipitation Forecast (HQPF) for Rainfall Impact Forecasting
- 저자
- 신윤후; 김성민; 지용근; 이영미; 김병식
- 발행일
- 2022-12
- 유형
- Y
- 권
- 15
- 호
- 4
- 페이지
- 87 ~ 98
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국방재안전학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- E 2508-285X
P 2466-1147