동일 이미지 판별을 위해 Faster D2-Net을 이용한이미지 기반의 애플리케이션 테스트 방법

Image-Based Application Testing Method Using Faster D2-Net for Identification of the Same Image

초록

이미지 기반 애플리케이션 테스트는 이미지 구조 비교를 통한 애플리케이션 테스트 방법을 제안한다. 이 연구는 다양한 디바이스 운영체제의종류나 GUI에 의존 없이 다양한 기기에서 테스트가 가능하다. 기존 연구는 운영체제 변경, 화면상의 애니메이션 실행 그리고 해상도 변경의 경우정답 이미지와 달라지기 때문에 기존의 경우 각각 변형마다 테스터를 생성해야 했다. 하지만 이 방법은 운영체제 변경, 해상도 크기의 변경, 화면상의애니메이션 실행과 같은 변화가 발생해도 동일한 기준으로 판별하기 때문에 하나의 테스터로 테스트할 수 있다. 두 이미지의 객체들의 기본 구조를비교하고 이미지에 차이가 존재하는 영역을 추출해서 Faster D2-Net의 특징점으로 이미지 유사성을 비교한다. Faster D2-Net 개발로 D2-Net보다연산의 수와 공간적 손실을 줄여 애플리케이션 이미지에서 특징점을 추출하기 적합하고 수행 시간 단축이 가능했다.

키워드

애플리케이션 테스트; 딥러닝; 이미지 매칭; 특징점 매칭; 이미지 비교; Application Test; Deep Learning; Image Matching; Feature Matching; Image Compare
제목
동일 이미지 판별을 위해 Faster D2-Net을 이용한이미지 기반의 애플리케이션 테스트 방법
제목 (타언어)
Image-Based Application Testing Method Using Faster D2-Net for Identification of the Same Image
저자
전혜원; 조민석; 한성수; 정창성
DOI
10.3745/KTSDE.2022.11.2.87
발행일
2022-02
유형
Y
저널명
정보처리학회 논문지
권
11
호
2
페이지
87 ~ 92