베이즈주의에서의 실험의 역할

초록

두 종류의 통계학은 통계적 추리를 분석하는데 있어서 근본적인 차이점을 갖는다. 사전확률과 오류확률은 그러한 차이점을 뒷받침하는 근본적인 이론적 요소이고 정지규칙은 근본적인 방법론적 요소에 해당한다. 고전통계학에서 정지규칙은 가설 검정에 필요한 증거를 확보하기 위해 수행되는 실험이 언제 정지되어야 하는가를 규정하기 때문에 그것은 고전통계학에서 필수불가결한 요소이다. 정지규칙이 고전통계학에서 어떻게 작동하는가를 보기 위해 다음의 예를 살펴보자. 우리가 특정한 질병의 치료제로서 개발된 신약이 효과적이라고 주장하는 가설을 평가하기 위해서 모집단으로부터 추출한 n명으로 구성된 표본 집합에 대해 임의실험을 한다고 가정하자. 귀무가설(null hypothesis) H0는 신약이 해당 질병의 치료제로서 효능이 없다, 즉 θ=0.5라고 주장한다고 가정하자. H0 : 신약은 해당 질병을 치료하는데 효능이 없다 (θ=0.5).

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