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컬러 이미지 분석을 통한 블랙 아이스 검출 방법 연구
Study of Black Ice Detection Method through Color Image Analysis
- 박필원;
- 한성수
초록
현재 개발중인 그리고 운행중인 대부분의 자동차에는 다양한 IoT 센서들이 탑재되어 있지만, 자동차 사고를 일으키는 요인 중 몇몇 요인들은 상대적으로 탐지하기 힘들다. 이러한 요소 중 대표적인 위험 요인 중 하나가 블랙 아이스이다. 블랙 아이스는 블랙 아이스가 깔린 부분을 지나가는 모든 차량에 영향을 줄 수 있어 대형 사고를 유발할 가능성이 가장 높은 요인 중 하나이다. 따라서 대형 사고를 막기 위해 블랙 아이스 검출 기법은 꼭 필요하다. 이를 위해 몇몇 연구가 과거 진행되었으나 몇몇 부분에서 현실적이지 않는 요소들이 반영된 경우가 있어, 이를 보충하기 위한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 CNN 기법으로 컬러 이미지를 분석하여 블랙 아이스를 탐지하고자 하였으며, 일정 수준의 블랙 아이스 탐지에 성공하였다. 다만 기존 연구 와 차이가 있어 그 이유를 분석하였다.
키워드
Black ice; Artificial intelligence(AI); Deep learning; Convolutional Neural Networks(CNN); image classification
- 제목
- 컬러 이미지 분석을 통한 블랙 아이스 검출 방법 연구
- 제목 (타언어)
- Study of Black Ice Detection Method through Color Image Analysis
- 저자
- 박필원; 한성수
- 발행일
- 2021-12
- 유형
- Y
- 권
- 9
- 호
- 4
- 페이지
- 90 ~ 96