대학생의 인공지능 기반 의사결정 수용도 분석: 사회인지영역이론에 따른 영역별 판단 비교

초록

본 연구는 대학생의 인공지능 기반 의사결정 수용이 단일한 기술 태도가 아니라, 판단 장면이 어떤 사회인지 영역으로 해석되는지에 따라 달라지는 ‘영역별 조건부 수용’ 구조를 갖는다는 점을 탐색하였다. 강원대학교 사범대학 3학년 재학생 43명을 대상으로 개인적, 사회인습적, 도덕적 영역을 대표하는 9개 시나리오를 제시하 고 수용도를 반복측정 분석으로 비교한 결과, 영역 간 차이가 유의했으며(Friedman test p<.001, Kendall’s W=0.52), 사회인습적 영역(평균 3.86)이 개인적 영역(평균 3.26) 과 도덕적 영역(평균 2.46)보다 높고 도덕적 영역이 가장 낮았다. 개방형 응답 387개를 내용분석한 결과, 개인적 영역에서는 유용성과 편의, 자율성과 선택권이 핵심 정당화 논리로 나타났고, 사회인습적 영역에서는 유용성과 함께 공정성 및 객관성 기대가 결합되어 수용을 지지했으며, 도덕적 영역에서는 안전, 해악, 생명 준거가 압도적으로 우세하여 위임을 제한하는 논리가 강하게 나타났다. 이를 통해 본 연구는 엘리엇 튜리 엘(Elliot Turiel)의 사회인지영역이론에 근거해 대학생의 AI 수용 판단이 자율성, 절차 적 정당성, 해악 및 권리 보호라는 서로 다른 준거에 의해 구조화됨을 제시하고, 교육 설계와 제도 도입에서 설명 가능성, 책임 귀속, 이의제기, 안전장치를 기본 조건으로 포함해야 함을 시사한다. 다만 본 연구는 강원대학교 사범대학 3학년 재학생으로 구성 된 대학생 표본을 대상으로 한 탐색적 연구이므로, 결과를 일반 대학생 전체나 청소년 일반으로 확대 해석하는 데에는 신중할 필요가 있다.

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