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국가균형발전정책에 대한 빅데이터 분석과 함의:
A Big-data Based Analysis on National Balanced Development Policy and its Implications: Focusing on Semantic Network Analysis and Topic Modeling
- 강현정;
- 최충익
초록
본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 통해 정권별 균형발전 이슈를 살펴보고 이를 통한 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위해 빅데이터 분석기법인 텍스트 마이닝 기법을 활용하였으며 뉴스기사를 통해 빈도분석, 의미망 분석, LDA 분석을 수행하였으며 이를 통해 정권별 특징을 도출하였다. 분석 결과, 정권마다 균형발전 추진 정도에 차이가 나타나고 있었다. 노무현 정부와 문재인 정부가 균형발전에 대한 의지가 높은 반면, 이명박 정부, 박근혜 정부, 윤석열 정부는 균형발전 정책에 대한 관심이 낮은 것으로 나타나고 있다. 또한 정권마다 균형발전이 상이하게 나타나는 것은 대통령의 영향이 큰 것으로 보인다. 대통령의 균형발전 추진 의지가 균형발전에 영향을 미치고 있기 때문이다. 그러나 수도권과 비수도권 지역 격차를 줄이기 위해서는 균형발전 정책 자체가 지속적이고 일관성있게 추진되어야 한다.
키워드
국가균형발전; 텍스트마이닝; 의미망 분석; LDA; National Balanced Development; Text Miming; Semantic Network Analysis; Latent Dirichlet Allocation
- 제목
- 국가균형발전정책에 대한 빅데이터 분석과 함의:
- 제목 (타언어)
- A Big-data Based Analysis on National Balanced Development Policy and its Implications: Focusing on Semantic Network Analysis and Topic Modeling
- 저자
- 강현정; 최충익
- 발행일
- 2022-12
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국지역개발학회지
- 권
- 34
- 호
- 5
- 페이지
- 1 ~ 18