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자유 앵커 방식과 합성곱 신경망을 이용한 강인한 실시간 번호판 인식 시스템
A Robust Real-Time License Plate Recognition System Using Anchor-Free Method and Convolutional Neural Network
- 김대훈;
- 김도현;
- 이동훈;
- 김윤
초록
최근 지능형 교통 체계의 발전에 따라 자동차 번호판 인식 시스템이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 주행 중인 자동차의 번호판을 인식하기 위해서는 실시간성이 보장되어야 하며, 영상이 왜곡되어 뚜렷하지 않거나 번호판의 크기가 작은 저해상도 영상에서도 높은 인식률이 유지되어야 한다. 본 논문에서는자유 앵커 방식 기반의 객체 탐지 알고리즘과 합성곱 신경망(CNN) 기반의 문자 인식 알고리즘을 이용하여 처리 속도를 향상한 실시간 자동차 번호판 인식 시스템을 제안한다. 더불어 공간 변형 네트워크를이용하여 저해상도 및 왜곡된 영상에서의 인식률을 높였다. 제안하는 시스템의 인식률은 93.769%, 이미지 당 처리 속도는 약 0.006초로 기존 자동차 번호판 인식 시스템보다 빠른 속도로 자동차 번호판을인식하며, 다양한 환경 및 품질의 영상에 대해 높은 인식률을 유지하는 것을 확인할 수 있다.
키워드
번호판 인식; 실시간; 자유 앵커 방식; CNN; 딥러닝; License Plate Recognition; Real-Time; Anchor-Free Method; CNN; Deep Learning
- 제목
- 자유 앵커 방식과 합성곱 신경망을 이용한 강인한 실시간 번호판 인식 시스템
- 제목 (타언어)
- A Robust Real-Time License Plate Recognition System Using Anchor-Free Method and Convolutional Neural Network
- 저자
- 김대훈; 김도현; 이동훈; 김윤
- 발행일
- 2022-04
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- 권
- 27
- 호
- 4
- 페이지
- 19 ~ 26
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국컴퓨터정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 8 페이지
- ISSN
- E 2383-9945
P 1598-849X