부동산 취득세 신고 업무에 딥러닝 기반 이상치 선별기법 적용방안

초록

본 연구에서는 부동산 취득신고 자료를 대상으로 효율적인 이상치 선별방법을 모색하였다. 군집분석이나 차원축소기법 같은 전통적인 방법 외에, 딥러닝 방식에 속하는 비지도학습 모형인 오토인코더를 적용하여 부동산 취득신고 건 중 이상치, 즉 불성실 신고 건을 파악하였다. 그 결과 전통적 선별방법보다 오토인코더를 활용한 접근이 이상치 파악에 보다 효율적임을 확인할 수 있었다. 아울러 이상치를 전혀 포함하지 않은 정상사례만을 대상으로 단일범주 학습을 수행한 후 이상치를 선별하였다는 점에서 이상치 사례가 전체 사례 수 대비 극히 적은 분야에 본 연구 결과가 널리 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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