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초록
깊은 심도의 석탄 광산 개발의 타당성 검토나 안전을 위한 통기계획을 수립할때 심부 작업장의 온도를 예측하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 적정 소요통기량의 확보를 통한 갱내 환경의 최적화를 위한 기초연구로 갱내 소요통기량을 추정하였다. 채굴의 심부화 및 운행갱도의 증가로 인한 온도상승으로 작업환경이 점차 악화되는 광산에서 작업환경의 개선을 위하여 A광업소를 대상으로 통기평가를 하였으며 갱내의 통기 효율을 증가시키기 위하여 갱도의 길이에 따른 온도에 대한 효과를 수치 해석하였다. 개발된 프로그램을 이용하여 현재 굴진중인 -475 ML이 관통이 되었을때의 A생산부 주운반갱도 9X지점의 온도를 예측하였다. 예측 결과 A생산부 주운반 갱도 9X지점의 온도는 30.2oC로 예측 되었다.
키워드
Coal Mine; Artificial Neural Network; Ventilation rate; temperature prediction; Numerical Analysis; Mine weather prediction program; 석탄광산; 인공신경회로; 통기량; 수치해석; 갱내기상예측프로그램
- 제목
- 갱내 온도 예측을 이용한 최적 광산 환기 시스템
- 제목 (타언어)
- Optimum Mine Ventilation System Using Gallery Temperature Prediction
- 저자
- 권준욱; 송두환; 김윤광; 장윤호
- 발행일
- 2016-06
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국방재학회논문집
- 권
- 16
- 호
- 3
- 페이지
- 73 ~ 79