텍스트 마이닝을 통한 인구감소 연구동향 분석

초록

최근 우리 사회는 저출산과 고령화의 동시적 진행에 따라 본격적인 인구감소 국면에 진입하였으며, 이에 대한 대응 논의가 정책적ㆍ학문적으로 활발히 전개되고 있다. 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여, 2019년 11월부터 2024년 12월까지 발표된 국내 인구감소 및 대응 관련 학술논문을 계량적으로 분석함으로써, 연구 동향의 구조적 특성과 핵심 주제를 도출하고자 하였다. 분석대상은 총 116편의 논문이며, 단어 출현 빈도, 문헌 간 중요도, 다차원 척도법 등을 적용하였다. 분석결과, ‘지역’, ‘도시’, ‘정책’, ‘청년’, ‘경제’ 등의 키워드가 중심성과 성숙도 측면 모두에서 핵심 주제로 확인되었으며, 연구주제는 고령화, 지방소멸, 주거, 외국인 유입, 복지서비스 등 다양한 분야로 확산되고 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 인구감소대응이 단순한 인구 변수에 국한되지 않고, 공간ㆍ경제ㆍ사회 정책 전반과 복합적으로 연계된 다차원적 이슈임을 실증적으로 보여준다. 본 연구는 인구감소 담론의 계량적 구조 분석을 통해 향후 정책설계 및 학술연구의 방향 설정에 기초자료를 제공한다는 점에서 의의를 갖는다.

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