코로나로 인한 조사모드의 변화에 따른 오차 보정 방법론과 소지역 추정 개선에 관한 연구

초록

코비드 19로 인하여 많은 조사가 기존의 면접조사 방식에서 전화조사, 인터넷 조사 등의 비대면 조사로 전환되고 있는 추세이다. 그 결과 두 가지 이상의 조사모드를 통하여 자료가 수집된 혼합조사가 널리 사용되고 있다. 하지만 기존 조사모드와 다른 조사모드 또는 진행방식의 차이는 조사모드 간 응답 특성의 차이로 인하여 조사결과에 영향을 줄 수 있다. 한 조사에서 이러한 조사모드의 변화를 반영한 추정을 위해서는 모드 선택에 따라 발생하는 오차를 보정하여야 한다. 본 연구는 조사모드의 변화에 따른 혼합조사에서의 측정오차를 보정하기 위하여 대체 방법을 이용한 추정 방법을 제안하였다. 관측되지 않은 조사값에 대한 대체값 생성을 통하여 혼합조사에서의 측정오차를 보정하는 방법이다. 또한 지역별 추정을 개선하기 위하여 지역별 보조정보와 직접추정량을 통합할 수 있는 계층적 소지역 추정 모형을 제안하였다. 최적 예측은 주어진 관측값에 대한 잠재변수의 조건부 기댓값 형태이다. 오차 보정 추정량에 대한 분산 추정을 제시하고 시뮬레이션 결과를 통해 제안한 방법의 성능을 제시하였다.

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