Visual Cell : 바이오세포 이미지 빅데이터를 위한 이미지 분석 및 시각적 검색 시스템

Visual Cell : Image Analysis and Visual Retrieval System for Biology Cell Image Bigdata
  • 박범준; 
  • 조선화; 
  • 이수안; 
  • 신지운; 
  • 유혁상; 
  • 외 1명

초록

주변 세포의 구조적, 생화학적 지지체를 제공하는 세포 외 기질은 세포의 분열과 분화 등을 좌우하는 세포 생리 조절인자이다. 바이오 분야에서는 3차원 조직공학 지지체인 스캐폴드를 제작하고, 제작한 스캐폴드에 줄기세포를 배양해 동물에 이식해 조직 재생력을 평가한다. 이는 조직 내 콜라겐과 같은 구성성분에 좌우된다. 따라서 조직 내 구성성분의 포함율 및 분포를 파악하는 것이 매우 중요한데, 이에 관한 데이터를 염색된 조직 이미지의 색상을 분석함으로써 얻어낸다. 이때 이미지 수집부터 분석까지의 과정이 적지 않은 비용이 소모되고 있고, 수집되고 분석된 데이터를 연구 기관마다 상이한 포맷으로 관리하고 있다. 따라서 데이터 통합관리 및 분석결과 검색 등이 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 관련 빅데이터를 통합적으로 관리할수 있는 데이터베이스를 구축하고, 이 연구 분야에서 중요한 분석 척도인 색상을 기준으로 검색할 수 있는 바이오 이미지 통합 관리 및 검색 시스템을 제안한다.

키워드

Bio Cell Image; extracellular matrix; image analysis; visual retrieval; 바이오 세포 이미지; 세포외 기질; 이미지 분석; 시각적 검색
제목
Visual Cell : 바이오세포 이미지 빅데이터를 위한 이미지 분석 및 시각적 검색 시스템
제목 (타언어)
Visual Cell : Image Analysis and Visual Retrieval System for Biology Cell Image Bigdata
저자
박범준; 조선화; 이수안; 신지운; 유혁상; 김진호
DOI
10.36498/kbigdt.2019.4.1.53
발행일
2019-08
유형
Y
저널명
한국빅데이터학회 학회지
권
4
호
1
페이지
53 ~ 61