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단일 색인을 사용한 임의 계수의이동평균 변환 지원 시계열 서브시퀀스 매칭
A Single Index Approach for Time-Series Subsequence Matching that Supports Moving Average Transform of Arbitrary Order
- 문양세;
- 김진호
키워드
데이타 마이닝; 시계열 데이타; 서브시퀀스 매칭; 이동평균 변환; Data Mining; TimeSeries Data; Subsequence Matching; Moving Average Transform유사 시퀀스 매칭은 크게 전체 매칭(whole matching)과 서브시퀀스 매칭(subsequence matching)의 두 가지로 구분한다[2]. 전체 매칭은 질의 시퀀스와 유사한 데이타 시퀀스를 찾는 문제로서; 질의 시퀀스와 데이타 시퀀스의 길이가 동일한 특징을 갖는다[1]. 반면에; 서브시퀀스 매칭은 데
- 제목
- 단일 색인을 사용한 임의 계수의이동평균 변환 지원 시계열 서브시퀀스 매칭
- 제목 (타언어)
- A Single Index Approach for Time-Series Subsequence Matching that Supports Moving Average Transform of Arbitrary Order
- 저자
- 문양세; 김진호
- 발행일
- 2006-02
- 유형
- Y
- 저널명
- 정보과학회논문지 : 데이타베이스
- 권
- 33
- 호
- 1
- 페이지
- 42 ~ 55