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딥러닝을 이용한 청각장애인 위험방지 및 STT 서비스의 통합 플랫폼 구현
Implementation of Integrated Platform of Risk Prevention and STT Service for the Deaf Using Deep Learning
- 정예진;
- 정윤아;
- 김세하;
- 김동회
초록
청각장애인은 사이렌 소리가 발생하거나 자동차 경적소리가 울려도 해당 소리의 발생을 감지하기 어렵다. 본 논문에서는 일상 생활 속 발생하는 위험 소리를 학습시킨 FCN 모델을 기반으로 청각장애인을 위한 통합 웹 플랫폼을 제시한다. 첫째, 제안하는 플랫폼을 통해 사용자의 주변에서 특정 소리가 발생했음을 파악한다면, 이전보다 사고에 신속하게 대처할 수 있다. 둘째, 플랫폼에서 제공되는음성-텍스트 변환 서비스를 바탕으로 수화를 알지 못하는 상대방과 원활한 의사소통이 가능하다. 마지막으로, 웹 크롤링을 통해 청각장애인을 위한 최신 이슈와 구직 정보 등 뉴스를 알려주는 서비스로 청각장애인이 무분별한 뉴스를 보기보다 필요한 정보를 추출하여 제공하므로 편리하게 정보를 얻을 수 있는 플랫폼을 제안한다. 실험 결과, MFCC를 추출하여 딥러닝으로 구현한 소리분류는 약 91.07%의 정확도를 보였다.
키워드
Artificial Intelligence; Deep Learning; Convolution Neural Network; Python; Sound classification; Web Crawling; Web Framework; Speech-To-Text; 인공지능; 딥러닝; 합성곱 신경망; 파이썬; 소리 분류; 웹 크롤링; 웹 프레임워크; 음성-텍스트 변환
- 제목
- 딥러닝을 이용한 청각장애인 위험방지 및 STT 서비스의 통합 플랫폼 구현
- 제목 (타언어)
- Implementation of Integrated Platform of Risk Prevention and STT Service for the Deaf Using Deep Learning
- 저자
- 정예진; 정윤아; 김세하; 김동회
- 발행일
- 2022-08
- 유형
- Y
- 저널명
- 디지털콘텐츠학회논문지
- 권
- 23
- 호
- 8
- 페이지
- 1459 ~ 1467