Analysis of 2018 PyeongChang Olympic keywords using social network big data analysis

초록

본 연구는 소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 활용하여 2018 평창올림픽에 대한 키워드를 살펴보고자 한다. 이를 위하여, 네이버(naver)와 다음(daum)에서 제공하는 블로그, 카페, 지식인(팁), 뉴스, 웹문서를 분석채널로 선정하였으며, 빅데이터 자료검색을 위한 키워드는 ‘평창올림픽‘, ’평창올림픽/문제‘를 주제어로 추출하였다. 자료 분석 기간은 2011년 7월 7일부터 2017년 2월 8일까지 약 5년 7개월간의 기간으로 한정하였다. 자료수집 및 분석을 위하여 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 통해 빈도 및 메트릭스 데이터를 추출하였고, Ucinet6를 사용하여 단어들 간 연결 구조와 연결정도 중심성을 분석하여 관계의 정도를 계량화 하였다. 시각화를 위해 Ucinet6의 넷드로(NetDraw)기능을 통해 키워드와 관련된 단어들 사이의 네트워크를 시각화하였다. 또한 유사성을 가진 단어들이 형성하는 군집을 도출하기 위해 CONCOR분석을 실시하였다. 분석결과 첫째, 평창올림픽 키워드로 상위 단어들을 통해 핵심 단어들을 분석한 결과, 평창올림픽, 성공기원, 개최, 강원도, 한국, 질문, 답변, 강릉시, 기념행사, 카운트다운이 상위 10위 안에 드는 것으로 나타났다. 둘째, 평창올림픽 키워드로 N-GRAM 네트워크 그래프를 실시한 결과, ‘성공기원’, ‘자원봉사’가 가장 높은 단어 간의 관계를 나타냈다. 셋째, 평창올림픽을 키워드로 군집분석을 실시한 결과, ‘준비과정’, ‘관계자’, ‘마케팅’, ‘기타’ 4개의 그룹이 형성되었다. 넷째, 평창올림픽/문제를 키워드로 상위 단어들을 통해 핵심 단어들을 분석한 결과, 경기장, 준비, 조직위원회, 조직위원장, 분산개최, 지원, 해결, 몇 년 후, 정부, 대통령이 상위 10위 안에 드는 것으로 나타났다. 다섯째, 평창올림픽/문제를 키워드로 N-GRAM 네트워크 그래프를 실시한 결과, ‘조직위원회‘가 가장 높은 관계를 나타냈다. 여섯째, 평창올림픽/문제를 키워드로 군집분석을 실시한 결과, ‘국내문제’, ‘정치적문제1’, ‘정치적문제2’, ‘국제적문제’ 4개의 그룹이 형성되었다.

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