텍스트 마이닝을 이용한 중국 이미지에 대한 연구- 글로벌 공급망 측면에서 -

초록

본 논문은 2023년 1월 1일부터 2025년 1월 31일까지 키워드 “China”와 “GSCPI”를 포함하는 국제 기사 1,523건을 수집하여, LDA 토픽 모델링과 감성 분석 기법을 이용하여 글로벌 공급망 측면에서 중국 이미지를 분석하였다. 수집한 국제 기사 1,523건의 주요 키워드는 CPI, Inflation, Dusruption, GDP, Shocks, Risk 등 경제 영향에 대한 키워드 빈도수가 높게 나왔으며, 8개의 토픽은 위기관리, 에너지 안보, 경제 전망, 인플레이션 영향, 공급망 영향, GDP, 투자 개발, 경제적 압력 이다. Sentiwordnet 감성사전을 이용해 1,523건의 국제 기사에 대한 감성분석 결과, 중립 감성이 전체의 94.5%로 가장 큰 비중을 차지하였으며, 긍정 감성은 4.0%, 부정 감성은 1.5%에 불과하였다. 긍정 어휘로는 “quality”, “sustainable”, “interactive”가, 부정 어휘로는 “risk”, “inflationary”, “error”의 빈도수가 높았다. 이는 팬데믹, 인플레이션, 지정학적 긴장 등 외부 충격에도 불구하고 중국이 글로벌 공급망 내에서 비교적 신뢰 가능하고 회복력 있는 행위자로 인식되고 있음을 보인다. 이상의 분석을 통해, 중국의 이미지는 회복탄력성과 압력 공존, 비전과 의구심이라는 이원적인 이미지를 지니고 있는 것을 확인할 수 있었다.

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