안면인식 CCTV와 홈 IOT의 통합 플랫폼 구현

Implementation of Integrated Platform of Face Recognition CCTV and Home IOT

초록

기존의 안면인식 CCTV(Closed-circuit Television) 와 홈 IOT(Internet of Things)는 개별적인 각자의 하드웨어 요소를 가지고 있어 그들의 센서들과 CCTV의 측정 결과값을 동시에 한 화면에서 볼 수 없다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존 CCTV와 홈 IOT의 상기 단점을 극복하기 위하여 라즈베리파이를 이용하여 CCTV와 홈 IOT를 하나의 하드웨어 요소로 구성하고 그들의 측정 결과를 스마트폰 애플리케이션을 통해 한 화면에서 확인하는 하나의 통합 플랫폼을 제안한다. 제안하는 통합 플랫폼 CCTV와 홈 IOT 시스템은 애플리케이션을 스마트폰으로 실행하여 라즈베리파이에서 측정한 센서값과 파이카메라를 통해 촬영한 화면을 확인 할 수 있는 시스템이다. 구현된 시스템은 온도, 습도, 가스, 먼지를 측정하고 파이카메라를 통해 촬영한 화면에 안면인식 기술을 접목하여 스마트폰으로 한눈에 확인할 수 있게 하였다.

키워드

라즈베리파이; 안면인식; 파이카메라; CCTV; 홈 IOT; 애플리케이션; LoRa; Raspberry PI; Face Recognition; Pi Camera; CCTV; Home IOT Application
제목
안면인식 CCTV와 홈 IOT의 통합 플랫폼 구현
제목 (타언어)
Implementation of Integrated Platform of Face Recognition CCTV and Home IOT
저자
안은모; 김동회
DOI
10.9728/dcs.2018.19.2.393
발행일
2018-02
유형
Y
저널명
디지털콘텐츠학회논문지
권
19
호
2
페이지
393 ~ 399