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기후변화와 자연재해 이슈에 대한 빅데이터 분석과 함의
The Big Data-Based Analysis on Climate Change and Natural Disaster and Its Implications
- 강현정;
- 최충익
초록
본 논문은 기후변화와 자연재해에 대한 뉴스 기사 분석을 통해 시기적 변화에 따른 주요 이슈 및 특징을 분석하고자 한다. 이를 위해 1900년부터 2022년 08월까지의 기사를 추출하여 텍스트마이닝 분석을 실시하였다. 뉴스 기사는 대중의 인식이나 사회적 문제, 담론 등 사회가 가진 시대적 특성을 반영하는 도구로 특정 분야의 흐름이나 특징 등의 변화를 관찰하는데 유용하다. 텍스트마이닝은 웹페이지 등의 전자문서(텍스트 자료)에서 유용한 정보를 추출하기 위한 도구로 주요 키워드 추출(워드 클라우드), 네트워크 분석, 토픽 분석 등 다양하게 활용되고 있다. 본 연구에서는 단순 빈도분석을 통한 워드 클라우드 분석과 동시출현 네트워크 분석 등을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 기후변화로 인해 자연재해 발생빈도가 크게 증가하고 있으며, 주로 국지성 집중호우 피해가 나타나고 있다. 기후변화로 인한 자연재해 피해가 다양해지고 있으므로 향후 기후변화에 다른 피해를 줄이기 위한 대책 마련이 필요하다.
키워드
Climate Change; Natural Disaster; Network Analysis; Environmental Policy; Big Data-Based Analysis; 기후변화; 자연재해; 네트워크분석; 환경정책; 빅데이터 분석
- 제목
- 기후변화와 자연재해 이슈에 대한 빅데이터 분석과 함의
- 제목 (타언어)
- The Big Data-Based Analysis on Climate Change and Natural Disaster and Its Implications
- 저자
- 강현정; 최충익
- 발행일
- 2023-04
- 유형
- Y
- 저널명
- 부동산정책연구
- 권
- 24
- 호
- 1
- 페이지
- 65 ~ 82
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국부동산정책학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 18 페이지
- ISSN
- E 2799-4414
P 1229-7704