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고객 맞춤 서비스를 위한 HPPS(Hybrid Preference Prediction System) 설계
A Design of HPPS(Hybrid Preference Prediction System) for Customer-Tailored Service
- 정은희;
- 이병관
초록
본 논문에서는 고객 맞춤 서비스의 선호도를 정확하게 예측하기 위하여 사용자 프로파일 분석, 사용자간 유사도 분석을 이용한 HPPS(Hybrid Preference Prediction System) 설계를 제안한다. 기존의 NBCFA (Neighborhood Based Collaborative Filtering Algorithm)과 달리, 본 논문은 첫째, 선호도 예측식에서 이웃의 상품 평가가 없을 경우 상품에 대한 평균값을 이용하도록 하였고, 둘째, 선호도 예측식에서 사용자의 특성을 분석한 가중치를 반영하도록 하였고, 끝으로, 인접 이웃을 선정할 때 유사도, 상품 평가 여부, 평가 횟수를 반영하여 HPPS에 선호도의 정확도를 향상시켰다. 따라서 첫째와 둘째의 선호도 예측식을 이용하면 HPPS의 정확도는 기존의 NBCFA에 비해 97.24% 향상되었고, 인접이웃 선정방식에서도 HPPS 시스템의 정확도가 75% 향상되었다.
키워드
HPPS(혼합선호예측시스템); Customer-tailored Service(고객맞춤서비스); Nearest Neighbor Selection(인접이웃선정); Similarity(유사도); Weight(가중치); HPPS(혼합선호예측시스템); Customer-tailored Service(고객맞춤서비스); Nearest Neighbor Selection(인접이웃선정); Similarity(유사도); Weight(가중치)
- 제목
- 고객 맞춤 서비스를 위한 HPPS(Hybrid Preference Prediction System) 설계
- 제목 (타언어)
- A Design of HPPS(Hybrid Preference Prediction System) for Customer-Tailored Service
- 저자
- 정은희; 이병관
- 발행일
- 2011-11
- 유형
- Y
- 저널명
- 멀티미디어학회논문지
- 권
- 14
- 호
- 11
- 페이지
- 1467 ~ 1477