이동 어레이에서 비회전 신호의 ML 기반 도래각 추정

초록

ML(maximum-likelihood) 원리에 기초하여 센서 어레이(sensor array)에 입사하는 신호의 도래각을 추정하면 부공간(subspace)에 기초한 방식보다 좋은 추정성능을 보일 수 있다. 그러나 이 방식은 계산이 복잡한 다차원 문제를 다뤄야 하는데, 다차원 문제는 신호분리를 통해 반복적인 일차원 문제로 변환할 수 있다. 이동 어레이에서 비회전 신호(noncircular signals)가 도래할 때, 신호분리에 기초한 기존의 도래각 추정방법에서는 각 탐색 점에서 N×N 행렬의 고유분해가 필요하다. N은 추정에 사용한 샘플의 개수로, N이 크다면 그 계산량이 매우 커지게 된다. 본 논문에서는 N×N 행렬 대신에 2×2 행렬의 고유치를 구해 비회전 신호의 도래방향을 추정하는 방법을 제시한다. 2×2 행렬을 이용함에 따라 제시한 방법은 기존의 방법과 비교해서 계산량은 크게 감소하지만 추정성능은 동일하다.

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