상세 보기
LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 이용한 숲길 트렌드 분석
Trend Analysis on Korean Forest Trails Using LDA(Latent Dirichlet Allocation) Topic Modeling
- 최태헌;
- 박상인;
- 김준순
초록
본 연구는 지난 31년(1990∼2021) 동안 숲길과 관련 높은 15,350건 뉴스 기사를 대상으로 LDA 토픽 모델링을 이용하여 시기별 트렌드와 변화를 분석하였다. 숲길 토픽은 1) 건강, 2) 체험, 3) 도시 근교 지역, 4) 지리산, 5) 제주도, 6) 등산⋅트레킹, 7) 조성사업, 8) 일자리가 등장하였다. ‘90∼’07년은 체험, 휴양림, 건강 토픽이 추출되었다. 지리산 숲길 조성사업 착공 시기인 ‘08년을 기점으로 기사 수가 급증하고 법률에서숲길이 정의되는 ‘11년에 최대치에 도달하며, 등산⋅트레킹, 제주도, 지리산 토픽이 등장하였다. ‘12∼’19 년은 제주도, 지리산 관련 ‘관광, 탐방 등’ 키워드보다 서울 관련 ‘시민, 산책 등’ 키워드의 빈도가 높게 추출되었다. 이는 숲길 트렌드가 관광지 탐방에서 도시 생활권 산책으로 변화되고 있는 것으로 판단된다. ‘20∼’21년은 코로나19 발생으로 건강 관련 키워드 빈도가 증가하고 숲길이 미세먼지, 코로나 등 사회문제 해결을 위한 장소로 인식되는 시기이다. 따라서 향후 산림복지정책은 숲길 관련 일자리 창출과 건겅과휴양, 치유 요소를 융합하는 방향으로 전환이 필요하다.
키워드
LDA 토픽 모델링; 숲길; 텍스트마이닝; 트렌드 분석; LDA topic modeling; forest trails; text mining; trend analysis
- 제목
- LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 이용한 숲길 트렌드 분석
- 제목 (타언어)
- Trend Analysis on Korean Forest Trails Using LDA(Latent Dirichlet Allocation) Topic Modeling
- 저자
- 최태헌; 박상인; 김준순
- 발행일
- 2023-06
- 유형
- Y
- 저널명
- 산림경제연구
- 권
- 30
- 호
- 1
- 페이지
- 27 ~ 38
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국산림경제학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 12 페이지
- ISSN
- P 1225-8172