언어 네트워크 분석을 활용한 접경지역 이미지 분석 : 신문기사를 중심으로

초록

접경지역은 현재 남북관계 및 국가 안보와 관련하여 다른 지역에 비해 발전이 낮은 지역이며 소외된 지역이다. 그러나2000년 이후 이 지역에 대한 시대적, 학문적 관심이 전 분야에 걸쳐 확대되었으며, 남북교류 및 통일의 연장선상에서 연결된공간으로서 관심도가 많이 높아진 지역이 되었다. 이러한 변화 속에서 시대적인 현실을 전해주는 언론이 접경지역을 바라보는관점 분석을 통해 중앙일간지와 지역일간지의 관점 차이, 경기도와 강원도, 그리고 강원도 접경지역 내 각 군이 갖는 공통되거나 차별되는 이미지 등을 분석하였다. 이를 위해 텍스트 마이닝 분석 방법을 활용하였다. 웹 크롤링 방법을 통해 ‘접경지역’을키워드로 2008년부터 2017년까지 10년 동안 1,298건의 신문기사를 수집하였다. 이를 워드 클라우드를 통해 시각화하고 단어의 빈도 분석을 실시하였다. 또한 언어 네트워크 분석을 통해 단어 간 연결 관계를 직관적으로 파악하였으며, 토픽 모델링을통해 주제어 도출 및 접경지역 간의 이미지 차이를 분석하였다. 본 연구에서 수행한 분석을 통해 접경지역 내 지자체별로 특성화 시킬 수 있는 단어와 이를 조합한 주제 선택으로 향후 각 군의 특성화된 발전방안 창출, 주요 이슈별 문제 해결과 계획 도출을 위한 의사결정의 근거자료 등으로 활용될 수 있을 것이다.

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