벡터자기회귀모형을 이용한 온라인 뉴스기사와 아파트 매매가격의 동태적 관계 연구: 비정형 빅데이터를 활용한 감성분석 기법의 적용

초록

이 연구는 부동산 시장과 관련된 온라인 신문기사의 비정형 빅데이터를 수집하고 이를 이용하여 산출된 부동산 감성지수와 실거래가 기반의 아파트 매매가격지수의 동태적 관 계를 시계열 분석을 통해 실증분석 하였다. 서울시를 5개 권역으로, 아파트 전용면적에 따라 5개 규모로 구분한 후, 각각에 대해 벡터자기회귀모형을 적용하여 분석하였다. 충격 반응분석 결과, 금리는 아파트 매매가격지수에 전반적으로 부(-)의 반응을 보였다. 반면 감성지수는 일부 권역을 제외하고 정(+)의 반응을 나타냈으며, 반응의 크기는 2개월에서 가장 크게 형성되었다. 분산분해분석 결과, 충격을 받은 시점에서 아파트 매매가격지수에 가장 큰 영향을 주는 변수는 자체 변수이고, 권역과 규모를 고려한 대부분 분석대상에서 금리가 감성지수보다 더 높은 영향력이 나타냈다. 그러나 서울시의 동북권, 서북권, 동남 권의 일부 규모의 주택에서는 감성지수가 금리보다 더 높을 영향력이 크게 나타냈다. 이 권역들은 서울에서 최근 부동산 가격의 상승과 하락을 리드했던 지역이라고 할 수 있다. 이 연구에서 빅데이터 분석기법인 토픽 모델링과 감성분석을 통해 산정한 감성지수가 과 거 부동산 시장의 가격변화를 설명하고 향후 가격변화를 예측하는데 유용한 변수로 사용 될 수 있음을 실증하였다.

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