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충격성 잡음하에서 오차 분포에 기반한 알고리듬의 성능향상
Performance Enhancement of Algorithms based on Error Distributions under Impulsive Noise
- 김남용;
- 이규영
초록
오차 신호에 대해 가우시안 커널이 가지는 과도신호 차단효과를 기반으로 설계된 오차분포와 델타함수 사이의 유클리드 거리(ED) 가 충격성 잡음하에서 효과적인 성능준거로 사용되어왔다. ED의 최소화 과정에서 필요한 기울기는 두 가지 성분, 즉, 오차 쌍의 커널함수에 대한 성분 와 오차 샘플 자체의 커널함수에 대한 성분 를 가진다. 이 논문에서는 성분 가 오차 샘플들을 서로 결집시키는 역할과 관련되어 있으며, 성분 는 오차샘플들의 결집위치가 영(0)이 되는 문제와 관련되어 있다고 분석되었다. 이 분석에 기반하여, 이 논문에서는 오차 샘플간 간격을 좁히는 역할을 강화하고자 를 커널 통과된 오차쌍의 전력으로 정규화하고, 오차 샘플들을 0점에 당기는 역할을 강화하고자 를 커널 통과된 오차샘플 자체의 전력으로 정규화하는 방안을 제안하였다. 충격성 잡음과다중경로 페이딩 채널 환경하에서 시뮬레이션을 시행하여, 정상상태의 MSE 가지는 흔들림 정도와 최소 MSE 값을 비교 분석하였다. 그 결과, 제안된 방식이 가지는 효용성과 두 성분의 역할이 분석과 일치함이 규명되었다
키워드
성분; 오차 분포; 델타함수; 유클리드 거리; 충격성 잡음; Components; Error distribution; Delta function; Euclidean distance; Impulsive noise.
- 제목
- 충격성 잡음하에서 오차 분포에 기반한 알고리듬의 성능향상
- 제목 (타언어)
- Performance Enhancement of Algorithms based on Error Distributions under Impulsive Noise
- 저자
- 김남용; 이규영
- 발행일
- 2018-06
- 유형
- Y
- 저널명
- 인터넷정보학회논문지
- 권
- 19
- 호
- 3
- 페이지
- 49 ~ 56