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초록
본 연구에서는 적정 소요환기량의 확보를 통한 갱내 환경의 최적화를 위한 기초연구로 갱내 소요환기량을 추정하였다. 채굴의 심부화 및 운행갱도의 증가로 인한 온도상승으로 작업환경이 점차 악화되는 광산에서 작업환경의 개선을 위하여 J광업소를 대상으로 환기평가를 하였으며 갱내의 환기효율을 증가시키기 위하여 갱도의 길이에 따른 온도에 대한 효과를 수치 해석하였다. 연구결과 J광업소의 소요환기량은 17,831 m3/min으로 산출되었으며, 실제 총 입기량은 16,474 m3/min로 환기량이 1,357 m3/min 부족한 것으로 나타났다. 개발된 프로그램을 이용하여 J 광업소의 두 가지 개발모델에 관하여 온도 예측을 하였으며 온도계산의 기본 인자인 환기량 예측을 위해서 수치해석 프로그램인 VnetPC를 사용하였다. 실험 결과 첫 번째 개발모델인 -425ML을 전체 개발할 경우의 C 생산부 주운반갱도 9X의 온도는 29.30℃로 예측되었으며 두 번째 모델인, A 생산부를 제외한 일부 지역만 개발할 경우의 온도는 27.45℃로 예측되었다.
키워드
석탄광산; 인공신경망; 온도예측; 환기방식; 입기량; Coal mine; Artificial Neural Network; Temperature prediction; Ventilation system
- 제목
- 심부 석탄광산의 환기시스템 최적화 연구
- 제목 (타언어)
- A Study on Optimum Ventilation System in the Deep Coal Mine
- 저자
- 권준욱; 김선명; 김윤광; 장윤호
- 발행일
- 2015-04
- 유형
- Y
- 저널명
- 터널과 지하공간
- 권
- 25
- 호
- 2
- 페이지
- 186 ~ 198