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젯슨 나노를 이용한 양방향 GPT 기반 CAN IDS 실시간 구현
Real-Time Implementation of Bi-directional GPT-based CAN IDS Using Jetson Nano
- 김송목;
- 박승영
초록
V2X (vehicle-to-everything) 통신 기술의 발전은 생활의 편의성을 향상시켰지만, 동시에 해킹 위협은 더욱 대두되고 있다. 차량은 V2X 통신을 통해 외부와 내부 디바이스 간 정보를 주고받는데, 이 과정에서 보안 취약점을 가지고 있는 CAN (controller area network) bus를 사용하게 된다. 본 논문에서는 CAN bus 통신의 보안 취약성을 해결하기 위해 제안되었던 양방향 GPT (generative pre-trained transformer) 기반의 CAN ID (identifier) 시퀀스 이상 탐지 기법을 저사양 하드웨어인 젯슨 나노 보드를 이용하여 구현하였다. 구체적으로, 탐지 대상 시퀀스를 생성할 때, 이동 윈도우의 보폭을 적절히 조정함으로써, 저사양 하드웨어인 젯슨 나노에서도 실시간 이상 탐지가 가능함을 보였다. 이러한 저사양 하드웨어를 이용한 실시간 구현은 차량 내 통신 보안 강화를 위한 효율적이고 경제적인 방법을 제시하며, 다양한 차량 환경에서의 적용 가능성을 제시한다.
키워드
컨트롤러영역네트워크; 침입탐지시스템; 양방향GPT; 실시간처리; 젯슨 나노; Controller Area Network; Intrusion Detection System; Bi-directional GPT; Real Time Processing; Jetson Nano
- 제목
- 젯슨 나노를 이용한 양방향 GPT 기반 CAN IDS 실시간 구현
- 제목 (타언어)
- Real-Time Implementation of Bi-directional GPT-based CAN IDS Using Jetson Nano
- 저자
- 김송목; 박승영
- 발행일
- 2023-11
- 유형
- Y
- 저널명
- 디지털콘텐츠학회논문지
- 권
- 24
- 호
- 11
- 페이지
- 2871 ~ 2879
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국디지털콘텐츠학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- E 2287-738X
P 1598-2009