품질 리스크 기반의 테스트 전략을 위한 확률적 의사 결정 모델 연구

초록

테스트 활동은 개발 요구사항이 반영된 품질 목표 달성 여부를 측정하기 위해 수행한다. 그러나 현재 많은 테스트 프로젝트에서 테스트 전략 수립 과정의 의사결정은 경험적, 정성적으로 수행되고 있어, 의사결정 결과에 대한 정량적 근거가 미약한 편이다. 이에 따라 본 연구에서는 리스크 분석 결과에 따라 테스트 전략 수립 과정에서 활용할 수 있는 확률적 의사결정 지원 방법을 제안하였다. 또한 베이지안 추론을 위한 베이지안 네트워크 모델을 제안하여 활용 방법을 제시하였고, 제안 모델의 유용성과 효과성 검증을 위해 시범 데이터를 이용하여 적용 사례를 분석하였다. 제안 모델을 활용하는 경우, 경영 측면의 비용과 성과를 고려한 데이터 기반의 정량적 테스트 전략 의사결정 방법으로 활용이 가능할 것으로 기대한다.

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