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초록
다이버시티를 이용하기 위해서는 변화하는 무선채널의 상태를 측정해야 한다. 하지만 채널 상태 측정은 데이터전송에 사용되어야 하는 시간/주파수 자원을 사용해야 하므로, 정확한 채널상태를 얻는 것은 프로토콜 측면에서 오버헤드를 야기한다. 본 논문에서는, 프로토콜 효율성을 유지한 채로 채널상태를 측정할 수 있는 무선랜 프로토콜인 D-Fi를 제안한다. 제안하는 프로토콜 D-Fi는 채널경쟁을 하는 동안 OFDM기반 블룸필터를 이용하여 채널상태를 측정한다. 블룸필터가 가지는 내재적 약점을 해결하기 위해서, 분석기반 멀티채널 백오프 알고리즘을 제안하고 나아가서 기계학습을 블룸필터에 적용하였다. 우리는 D-Fi 프로토콜을 USRP/GNURadio 플랫폼에 실제로 구현함으로써, 제안하는 프로토콜이 매우 실용적이며, 다이버시티를 효율적으로 이용함을 보였다.
키워드
OFDM; 블룸필터; 무선랜; 프로토콜; 기계학습; OFDM; bloom filter; WLAN; protocol; machine learning
- 제목
- D-Fi: 다이버시티를 이용하기 위한 OFDM기반 Bloom Filter 무선랜 프로토콜
- 제목 (타언어)
- D-Fi: A Diversity-Aware Wi-Fi Using an OFDM-based Bloom Filter
- 저자
- 이수철; 이준락; 김종권; 임상순
- 발행일
- 2013-08
- 유형
- Y
- 저널명
- 정보과학회논문지 : 정보통신
- 권
- 40
- 호
- 4
- 페이지
- 230 ~ 239