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하둡 기반 빅데이터 영상 처리를 통한 차량 이동경로 추적 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of Vehicle Route Tracking System using Hadoop-Based Bigdata Image Processing
- 양성은;
- 최창열;
- 최황규
초록
수많은 CCTV에서 기록·보관되는 영상 데이터가 폭발적으로 증가하면서, 빅데이터 환경에 적합한 CCTV 영상 데이터의 처리와 응용이 큰 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 대규모 CCTV 영상 데이터를 하둡 기반으로 병렬처리하고, 이를 활용한 VRT(Vehicle Route Tracking) 시스템을 설계 구현한다. VRT 시스템은 대규모 차량 번호판 인식 시스템의 특성을 가지며, 구글 맵을 통해 특정 차량의 이동경로를 빠른 시간 내에 추적 가능케 한다. 그리고 VRT 시스템의 성능 평가를 위한 실험을 통하여 단일 PC와 하둡 환경에서 대규모 CCTV 영상 데이터의 번호판 인식 시간을 비교·분석한다.
키워드
ANPR; Big Data; CCTV; Google Maps; Hadoop; CCTV; 차량 번호판 인식 시스템; 빅데이터; 하둡; 구글 맵
- 제목
- 하둡 기반 빅데이터 영상 처리를 통한 차량 이동경로 추적 시스템의 설계 및 구현
- 제목 (타언어)
- Design and Implementation of Vehicle Route Tracking System using Hadoop-Based Bigdata Image Processing
- 저자
- 양성은; 최창열; 최황규
- 발행일
- 2013-12
- 유형
- Y
- 저널명
- 디지털콘텐츠학회논문지
- 권
- 14
- 호
- 4
- 페이지
- 447 ~ 454