상세 보기
초록
저조도 영상의 개선을 위해서 밝기 및 대조 개선, 조명 성분 감쇄 등의 다양한 연구가 진행됐다. 기존의 hand-crafted 방법에서 인공신경망으로 기존 기법들을 대체하는 연구가 최근에 진행 중이다. 본 논문에서는 조명 광원이 존재하는 저조도 영상으로부터 조명 성분을 감쇄하고, 반사 성분만을 생성하는 기법을 합성곱 신경망으로 대체하는 방법을 제안한다. 실험에서는 102장의 저조도 영상으로 학습시킨 합성곱 신경망으로 만족스러운 반사 영상을 생성하였다.
키워드
Low-light image; Retinex; Convolutional neural network; Reflectance; Illumination
- 제목
- 합성곱 신경망 기반 저조도영상의 반사 영상 생성
- 제목 (타언어)
- Generating a Reflectance Image from a Low-Light Image Using Convolutional Neural Network
- 저자
- 이승수; 최창열; 김만배
- 발행일
- 2019-07
- 유형
- Y
- 저널명
- 방송공학회 논문지
- 권
- 24
- 호
- 4
- 페이지
- 623 ~ 632