폐금속 광산의 토양 중금속 오염 조사 자료 해석을 위한 핫스팟 분석의 적용

Application of Hot Spot Analysis for Interpreting Soil Heavy-Metal Concentration Data in Abandoned Mines

초록

본 연구에서는 핫스팟 분석을 통해 폐금속 광산의 토양 중금속 오염 조사 자료를 통계적 유의수준에 따라 해석할 수 있는 새로운 방법을 제시하였다. 이상 값을 나타내는 토양 중금속 오염 조사자료들이 특정한 공간에 집중 또는 분산되어 나타나는지를 확인하기 위해 자료들의 공간적 자기상관성을 Getis-Ord Gi* 통계량을 이용하여 분석하였다. 그 결과 폐금속 광산지역에서 이상 값을나타내는 자료들이 통계적으로 얼마나 유의미하게 집중되어 있는지 확인할 수 있었다. 각각의 자료들이 가지는 중금속 원소별 오염도 값과 Getis-Ord Gi* 통계량 계산 결과를 이용하여 자료들을 (1) 오염도와 집중도가 모두 높은 것, (2) 오염도는 높으나 집중도가 낮은 것, (3) 오염도는낮으나 집중도가 높은 것, (4) 오염도와 집중도가 모두 낮은 것 중 하나의 유형으로 분류할 수 있었다. 이러한 분류 결과를 활용하면 토양 중금속 오염 조사자료를 통계적 유의수준에 따라 해석할수 있으며, 폐광산 지역의 토양오염 관리와 관련하여 합리적인 의사결정을 지원할 수 있으리라 판단된다.

키워드

폐광산; 토양오염; 핫스팟 분석; 지리정보시스템; Abandoned Mine; Soil Contamination; Hot Spot Analysis; GIS
제목
폐금속 광산의 토양 중금속 오염 조사 자료 해석을 위한 핫스팟 분석의 적용
제목 (타언어)
Application of Hot Spot Analysis for Interpreting Soil Heavy-Metal Concentration Data in Abandoned Mines
저자
이채영; 김성민; 최요순
DOI
10.11108/kagis.2019.22.2.024
발행일
2019-06
유형
Y
저널명
한국지리정보학회지
권
22
호
2
페이지
24 ~ 35