하절기 일일 전력수요 총량 예측을 위한 회귀모형 개발

초록

이 논문에서는 여름철 전력수요 예측을 위해 전력수요의 요일별 특성을 반영한 회귀모형을 개발한다. 여름철은 냉방기기 사용으로 일년중 전력수요가 가장 많은 시기로서 여름철 전력수요를 정확히 예측하는 것은 경제적인 전력생산을 위해서 매우 중요하다. 여름철 전력수요를 예측한 최근 연구에서는 전력수요의 요일별 특성을 2차 함수로 표현하였으나, 이 논문에서는 외기온도, 직전일 수요 및 요일별 전력수요 패턴을 보다 정확하게 묘사하기 위해 이진변수를 이용하여 요일특성을 표현하는 회귀모형을 개발한다. 모형의 타당성을 검증하기 위해 2005년부터 2010년까지 실제 전력수요 데이터를 바탕으로 여름철 전력수요 총량을 예측한 결과, 여름철 평균 오차율(MAPE: Mean Absolute Percentage Error)과 최대 오차율(MPE: Maximum Percentage Error)이 각각 1.83%와 7.95%를 넘지 않는 수준임을 확인하였다. 또한 기존 연구에서 제시한 방법과 비교한 결과, 평균 오차율과 최대 오차율 모두 기존 연구에서 제시하는 모형의 오차율을 20% 이상 낮출 수 있음을 확인하였다.

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