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초록
본 논문에서는 시계열 데이터베이스에서 서브시퀀스 매칭을 효과적으로 처리하는 방안에 관하여 논의한다. 먼저, 본 논문에서는 서브시퀀스 매칭을 위한 기존 기법의 인덱스 검색에서 발생하는 성능상의 문제점들을 지적하고, 이들을 해결할 수 있는 새로운 방법을 제시한다. 제안된 기법은 서브시퀀스 매칭의 인덱스 검색 문제를 윈도우-조인이라는 일종의 공간 조인 문제로 새롭게 해석하는 것에서 출발한다. 윈도우-조인의 빠른 처리를 위하여 제안된 기법에서는 서브시퀀스 매칭을 시작할 때 질의 시퀀스를 위한 R*-트리를 주기억장치 내에 구성한다. 또한, 제안된 기법은 데이터 시퀀스들을 위한 디스크 상의 R*-트리와 질의 시퀀스를 위한 주기억장치 상의 R*-트리를 효과적으로 조인할 수 있는 새로운 알고리즘을 포함한다. 이 알고리즘은 데이터 시퀀스들을 위한 R*-트리 페이지들을 인덱스 단계의 착오 채택 없이 단 한번만 디스크로부터 액세스하므로 디스크 액세스 측면에서 최적의 기법임이 증명된다. 또한, 다양한 실험을 통한 성능 평가를 통하여 제안된 기법의 우수성을 정량적으로 규명한다.
키워드
시계열 데이터베이스(Time-Series Databases); 서브시퀀스 매칭(Subsequence Matching); 인덱스 검색(Index Searching); 윈도우-조인(Window-Join)
- 제목
- 이원성 기반 시계열 서브시퀀스 매칭의 인덱스 검색을 위한 최적의 기법
- 제목 (타언어)
- An Optimal Way to Index Searching of Duality-Based Time-Series Subsequence Matching
- 저자
- 김상욱; 박대현; 이헌길
- 발행일
- 2004-10
- 유형
- Y
- 저널명
- 정보처리학회논문지D
- 권
- 11
- 호
- 6
- 페이지
- 1003 ~ 1010